兰州石化：近红外光谱分析技术应用带来质量检测变革

“引入近红外光谱分析技术一个多月以来，我们将化验分析中的重复性、繁琐性操作变成了自动化检测，化验分析效率大幅提高，人为误差明显减少，数据准确性有效提升，为生产调整提供了科学依据。”7月17日上午，兰州石化质量检验中心主任张效铭带领管理技术人员，对新技术应用过程和成效进行复盘。

兰州石化将“数据及时准确可靠”作为质量检验工作的核心，在严格考察预测精密度和准确度，并制定相应企业标准规范的基础上，于6月5日引入近红外光谱分析技术和化学计量学算法，成功建立胶浆物性快速分析方法，为产品质量精准检测提供坚实保障。

以丁苯橡胶和丁腈橡胶的胶浆分析为例。过去检测胶浆中结合苯乙烯、结合丙烯腈含量，过程复杂繁琐，需耗时30小时。新方法投用后，化验时间缩短至3分钟，且操作简便。该方法还具备环保优势，避免了传统检测方法中大量化学试剂的使用，环境影响和操作人员长期接触试剂风险大幅降低。

近红外分析技术同样引入了汽油物性快速分析领域，将化验时间从1小时缩短至3分钟，而且，同一台设备可同时检测同一物料的多个性质指标。目前，兰州石化已建立汽油密度、馏程、辛烷值等16项性质数据分析模型，柴油密度、十六烷值等9项性质数据分析模型，以及航煤密度等7项性质数据分析模型。通过一次光谱测量，结合预先建立的高精度分析模型，能够同时获取不同油品的多个性质参数，大大缩短了分析周期。

兰州石化还加快推进近红外分析技术在聚烯烃树脂领域的应用，力争实现聚烯烃树脂中控料熔融指数、密度等性质的快速分析。

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